AI capteert expertise van wetenschappers

De Amerikaanse start-up Multiply Labs ontwikkelt roboticatoepassingen om de zeer gespecialiseerde handelingen die eigen zijn aan celtherapie in clean rooms te automatiseren. Het is een mooi voorbeeld van het gebruik van artificiële intelligentie in robotica omdat men er alleen op die manier in slaagt om de expertise van wetenschappers te capteren in de robotsturing.

Celtherapie is een gespecialiseerde discipline in de geneeskunde waarbij levende cellen van een patiënt of een donor gemanipuleerd worden om ziektes te bestrijden of om immuunreacties bij de patiënt te stimuleren. Het is een relatief nieuwe discipline waar veel van verwacht wordt in de strijd tegen bijvoorbeeld kanker en genetische afwijkingen.

Een van de uitdagingen van celtherapie is dat de processen zeer arbeidsintensief zijn waardoor de methode slechts op beperkte schaal ingezet kan worden en zeer duur is. Door alle processtappen te automatiseren wil Multiply Labs hierin verandering brengen. Het bedrijf claimt celtherapie tot 70% goedkoper te kunnen maken.

Imitation learning

Een tweede uitdaging is dat het om zeer delicate processen gaat waarbij de expertise van wetenschappers cruciaal is voor het bekomen van een goed eindresultaat. Een voorbeeld hiervan is het mengen van oplossingen waarbij er geen luchtbellen in de vloeistof gebracht mogen worden. Om dat aan een robot aan te leren, maakt Multiply Labs gebruik van een methode uit artificiële intelligentie die imitation learning genoemd wordt. Daarbij worden de handelingen van ervaren operatoren gefilmd en geanalyseerd door een software uit de Isaac suite van NVIDIA zodat de robot kan leren de trajecten na te doen.

Voor andere taken wordt gebruikgemaakt van reinforcement learning, wat inhoudt dat een robotsturing op basis van neurale netwerken via trial and error op zoek gaat naar de gepaste manieren om ze uit te voeren. Van de hele omgeving waarin de robots actief zijn is een digital twin gemaakt zodat alle leerprocessen in een volledig virtuele omgeving uitgevoerd kunnen worden, met alle beperkende factoren die ook in het reële lab aanwezig zijn.

Een bijkomend voordeel van de automatisering is dat het risico op contaminatie aanzienlijk gereduceerd kan worden en dat de robots tot honderd keer meer therapieën kunnen ontwikkelen in een zelfde omgeving dan hun menselijke tegenhangers.

blogs.nvidia.com/blog/multiply-labs-isaac-omniverse

www.youtube.com/watch?v=3BFAeeag6MA

© Productivity.be, 28/01/2026

Feel free to share