AI bewaakt productie bij ArcelorMittal

Bij ArcelorMittal in Gent wordt artificiële intelligentie ingezet om camerabeelden in de productie te beoordelen en processen te bewaken. Op die manier kon het aantal manuele interventies en stilstanden aanzienlijk gereduceerd worden. Het systeem is geïntegreerd in de sturing van de kranen om ervoor te zorgen dat de kranen enkel bediend kunnen worden wanneer de AI geoordeeld heeft dat de situatie veilig is.

Bij ArcelorMittal wordt al langer gebruikgemaakt van camera’s om de processen te bewaken. In alle Belgische vestigingen samen worden daartoe maar liefst 2700 Axis camera’s ingezet. In het verleden gebeurde de beoordeling van de beelden manueel, wat betekende dat operatoren tientallen schermen hadden die permanente aandacht vroegen. Daar heeft het gebruik van analysesoftware op basis van AI verandering in gebracht.

Een specifieke applicatie waarin AI ingezet wordt, is het bewaken van de gietpannen die gebruikt worden om het gesmolten staal te transporteren. Deze pannen worden in de ovens gevuld en vervolgens met kranen naar de lijnen gebracht waar plaatstaal gemaakt wordt. Het opnemen van de gietpannen gebeurt met haken waarbij gecontroleerd moet worden of de haken goed vast zitten alvorens een pan op te nemen. Een volle gietpan bevat 300 ton aan gesmolten staal. Daarmee kan men geen risico’s nemen.

Die controle gebeurt nu automatisch met behulp van AI. De Safe Ladle Pickup (SLP) applicatie die de visuele controle doet, communiceert met de PLC van de kranen. Pas als het systeem geoordeeld heeft dat de verbinding veilig is, kan een pan opgenomen worden.

Dat dit proces nu veel betrouwbaarder is, heeft grote implicaties voor de fabriek. Het plaatstaal wordt gemaakt in een continu proces dat dus ook continu bevoorraad moet worden. Wanneer er in het verleden twijfel was over de goede connectie van de haken moest een operator ter plaatse een controle gaan uitvoeren. Wanneer die teveel tijd in beslag nam, dreigde de lijn stil te vallen. Dat soort stilstanden kon met het nieuwe systeem aanzienlijk gereduceerd worden.

ArcelorMittal gebruikt automatische analyse van de beelden ook in de verzending om bijvoorbeeld de lasnaden van producten die naar klanten gaan, te inspecteren. Op basis van de goede ervaringen met het systeem wil men het aantal applicaties nog fors uitbreiden, bijvoorbeeld om installaties met AI te monitoren en te gebruiken als basis voor condition-based maintenance.

© Productivity.be, 11/05/2026, Foto: Axis Communications

Feel free to share